巴西電力盜竊是個巨大問題。但一個AI算式測試了該國數百萬家庭，並顯示出阻止這一問題的潛力。它還有助於為其他地方的供電者提供洞察，更好地開展電錶讀數工作。
在巴西，是誰對偷電負責一直不清楚，派遣抄表員檢查儀表和電纜是否存在篡改情況是一項危險的工作，英國倫敦聯合廣播公司的Adrian Grilli說，該公司開展全球能源公司的電信服務。
偷電行為不僅限於巴西，一些國家多達40%的電力供應被篡改儀表的用戶盜走。例如，在英國，這樣的活動每年據估計會導致4.4億英鎊的損失。 “這大部分情況下是欺詐。”盧森堡大學的Patrick Glauner說。但大數據很快可能揭開偷電者的偽裝。
Glauner和研究團隊在5年內分析了360萬個巴西家庭的電力使用情況。特別是，他們聚焦了由專業抄表員每月獲得的近兩億個讀數。
然後，經過對這些讀數進行篩選之後，他們開發了一個算式，當一個房屋的用電量出現疑似明顯低水平時，就可以將其識別出來。研究人員還擁有過往的檢測數據可以用於驗證AI的結論，他們因此可以核實該工具是在正確地凸顯欺詐或儀表誤讀情況。
這將有助於更好地針對房屋的物理檢測，通常這既耗時又費錢。而且，它們還可能存在危險。 Grilli曾親眼見過巴西的脆弱電力設備，儘管貧民窟的一部分區域是不允許進入的。 “我沒能去那些地方，因為有人告訴我們不能去那裡。出於健康和福利等考慮，他們不想把讀表員派往那裡。”他說。
(巴西華人之資訊網)
