美國《紐約時報》科技專欄作家曼裘（Farhad Manjoo）4日撰文指出，剛剛結束的那一年猶如過山車一樣，如果你覺得2018年會為之改觀，那就是在自欺欺人：2018年很可能會發生許多非常瘋狂的事。
準備好迎接更多不合常理的事情吧，還有種種看起來脫離了政治、商業、科學規律的故事。曼裘說，在過去兩年中的大多數時候，我們都能察覺到空氣中彌漫著不確定感，如今這個大背景不會消散。剛好相反——作為專欄作家，蜘蛛人般的敏銳感覺告訴他，一切只會更糟糕。請繫好安全帶。
文章指出，僅在幾年前，人們才剛剛產生一種感覺：科技會在角落裏窺看我們。由於大量的訊息——無處不在的傳感器和監視器，以及讓這一切產生意義的計算能力——我們似乎進入了一種電影《關鍵報告》（Minority Report）式的世界，在這個世界裏，我們的數據可以預言大部分的未來。谷歌能預料流感趨勢，熱衷選舉統計的人可以預測政治選舉結果，預測式的監控算法將會幫助我們解決犯罪問題。
不過，實際發生的情況卻與預測大相徑庭。科技非但沒有揭示世界上看不見的秩序和可預見的後果，反而釋放出巨大的力量，使世界變得更加不穩定，令未來變得更為模糊，更可能出現意外的結果。
有些情況已不是新聞。在2016年和2017年，全世界開始意識到，智慧型手機和社交網絡可能會顛覆我們曾奉為天經地義的事情。科技協助削弱了現有體制的力量（包括政府、政黨、媒體和父權體系）；創造了一個新的地緣政治群體：酸民、恐怖分子、陰謀論者、社交媒體活動分子、駭客和加密貨幣竊賊等，我們仍在適應他們的存在，乃至他們急劇增長的力量。
舉例說，在過去幾年裏，這些力量幫助促成了很多最重大、最令人驚訝的事件——英國脫歐；川普當選美國總統；對川普的緊急抵制運動；#MeToo（我也是）標籤的大量使用；優步（Uber）的衰落；以及比特幣的崛起。
不過，盡管出現了一連串令人驚訝的故事，我們之中許多人還未意識到這種混亂的持久性。人們似乎暗地裏希望事態會慢慢平息，希望我們正在步入一個更正常的新聞周期。曼裘認為這是一種錯覺。混亂已成為新常態。你每次收到手機通知時所感受到的憂慮——你不知道它會帶來什麼可怕的新消息——不是過度反應，而是一種適應。由於電話和Facebook，明天真的什麼事都有可能發生。
「我要告訴你，作為一名專業人士，我的工作在過去幾年裏變得更加困難，」經營Future Today Institute公司的未來學家艾米·韋伯（Amy Webb）說。該公司幫助大公司思考未來的各種可能性。
「出現了許多新的變量，」韋伯說。「想想川普的一條推文能在全世界產生多少奇怪的後果，你就知道了。你幾乎可以把混沌理論應用到川普的Twitter帳戶上。」
混沌理論（chaos theory）是研究動態系統的學說，它的一個基本觀點是「蝴蝶效應」，也就是說，初始條件下的微小變化會導致結果的巨大差異，比如，秘魯的一隻蝴蝶扇動翅膀，會在美國德州休士頓引起颶風。
曼裘指出，現在，由於我們被非常緊密地聯繫在一起，我們發現蝴蝶效應無處不在。國際叫車服務平台優步（Uber）的前員工蘇珊·福勒（Susan Fowler）發表一篇自白性質的部落格文章，在網上引發了一場龐大的運動，最終導致優步執行長卡拉尼克（Travis Kalanick）下台，他的地位曾是那樣不可動搖。
但這不只是一個偶然事件造成巨大連鎖反應的故事；如今，在這個相互聯繫的世界裏，有很多偶然事件都能引發連鎖反應，沒有人知道哪些事件會產生重大後果。
曼裘舉例說，川普並未因為總統競選期間的一連串性騷擾指控而被擊倒，但是僅在數月之後，對另一群有權有勢者的指控就演變成一場形塑文化的運動，顛覆了經濟的很多領域。
旨在促進世界長期展望的組織Long Now Foundation的執行董事亞歷山大·羅斯（Alexander Rose）也使用了蝴蝶效應的類比，他說：「過去，有一兆隻蝴蝶存在於各自的天氣系統裏，但現在我們把所有這些蝴蝶聯繫起來，放到了一個行星天氣系統裏——你永遠不知道哪隻蝴蝶會產生某種自動催化效應，而哪隻又不會。」
曼裘在文章中又指出，所有這些似乎還不夠，另一個複雜因素也加入了這場混亂中：技術發展並沒有停止。在很多情況下，技術變革的步伐太快了，我們任何人都無法理解或適應，因此，就在世界似乎剛弄清楚科技釋放的一股新力量時，又出現了另一股力量，攪亂了我們應對之前那股力量的努力。
例如，在過去一年半的時間裏，社交網絡已經嘗試了幾種壓制網路假訊息傳播的方式。它們的努力充其量只是斷斷續續的，但卻已經有過時的風險。不久後，人工智能（AI）和加強版虛擬實境軟體將使製作完全虛假的語音和影片變得很容易，而不僅是虛假的文字資訊。
去年，華盛頓大學研究人員使用AI掃描了歐巴馬的談話影片，這種技術可以讓這位前總統的嘴巴說出任何言論。還有人想出了一個更低俗的方式炫耀此類技術——他製作了一段《神力女超人》主演女星蓋兒·加朵（Gal Gadot）的假色情影片。
在2018年美國期中選舉前的準備階段，Facebook和Twitter等社交網站承諾要對2016年泛濫的假新聞和惡意挑釁採取行動。但是，如果社交媒體被一大波爆炸性的、看似真實的病毒影片淹沒、而且它們的真實性無法得到證實，那該怎麼辦呢？屆時社交網絡、新聞媒體或政治階層很可能不知所措。
羅斯指出，在人類歷史的長河中，動蕩時期並不罕見，技術變革往往會引發社會和政治的不穩定和不可預測。現在的不同尋常之處在於，我們中的許多人並不習慣於這種混亂。
「我39歲了，馬上40歲了，像我這樣在美國的8、90年代長大的人習慣於一個非常可預測的世界，」數據新聞網站FiveThirtyEight的創辦人納特·西爾弗（Nate Silver）說。他在《紐約時報》期間對2012年美國總統大選的驚人準確預測，引發了人們對數據導向的新聞預測的廣泛興趣。
「所以，我確實認為，人們現在意識到，世界比我們以為的更難預測，」西爾弗說。「但從某些方面講，這是回歸正常。」
(中時)
