資策會服創所副主任徐毓良表示，大數據前期劇本研究是台灣首創。
2019/07/21 04:09
公視《我們與惡的距離》被譽為「台劇之光」，不但獲得美國知名影視評論網站IMDb高達9.5分推薦，還被大陸網友冊封「2019最強華語劇」強作，豆瓣評價高達9.4分。值得一提的是，這部神劇創下台灣史上「大數據協作劇本」的首例，幕後功臣是資策會數位服務創新研究所，據悉「連對岸也興致勃勃」，想找資策會合作。
眾所皆知，全球串流影音龍頭Netflix坐擁1.3億會員人數，用戶每月心甘情願繳交訂閱費，令Netflix市值接近1584億美元，步步進逼迪士尼娛樂企業的1680億美元，連蘋果（Apple）都不敢小覷Netflix這家公司。
Netflix之所以能夠所向披靡，靠的就是大數據（big data）。為Netflix打響第一炮的美國知名影集「紙牌屋」，就是運用大數據，分析閱聽人收視行為模式，找出消費者偏愛的戲劇類型，還有消費者喜愛的導演、演員等卡司陣容，最後打造出吸引全球眼球的成功影集。
Netflix利用大數據分析收視率及消費者喜好，這股風潮早已吹向大陸影視界，其中，大陸電影「小時代」就是一例。
只不過，「小時代」叫座不叫好，票房不俗，但該片在大陸媒體和網民心中評價兩極，一位業內人士坦言：「大數據不能拍出好電影」，並表示「大數據代替不了好萊塢，代替不了藝術家和創作者」，一個好的劇本、導演和演員群體、製作公司，包括後期加工鏈的專業性，這些才是電影成功的核心要素。
資策會團隊進行分析
目前來看，大數據無法作因果關聯分析，只能找出收視行為趨勢。直到公視《我們與惡的距離》，資策會數位服務創新研究所副主任徐毓良與其團隊，運用大數據，為《我們與惡的距離》的前期劇本進行分析研究，為這齣戲打開另一扇窗。
當然，要創作這樣高難度的劇本，金鐘編劇呂蒔媛才是真正的金牌操盤手，她前期花5個月與資策會進行「大數據劇本案」合作，但大數據結果與她寫劇本習性有所抵觸，呂蒔媛又花費1年進行田野調查，親自拜訪約40名相關人員，再花7個月時間完成初稿，前前後後耗費兩年多，才磨出如此打動人心的本子。
「這真的是無心插柳柳成蔭」，徐毓良笑說，因為這齣戲成功，服創所收到至少五、六個影視合作委託案，「同時我們也受到對岸注意，大陸那邊有單位提出邀約」，對台灣目前死水一攤的影視圈來說，大數據協作劇本開發，是一項台灣獨有的創新，值得文化部高度重視並加強推廣。
【巴西華人資訊網】
