高雄大學資訊管理學系副教授蕭漢威（左二），帶領碩士生羅秋馨、張廷瑋（左一）、蔡家進（左三）自主開發「戴口罩辨識」、「熱成像體溫量測」兩項系統。
2020/04/24 04:10
導入AI人工智慧防疫更有效率！國立高雄大學資訊管理學系副教授蕭漢威，帶領碩士生羅秋馨、張廷瑋、蔡家進自主開發「戴口罩辨識」、「熱成像體溫量測」兩項系統，前者可偵測並提醒進入室內師生職員、洽公民眾口罩戴好；後者則智慧感應體溫，省去人工更能維持安全社交距離。
避免接觸 自主開發兩系統
蕭漢威表示，為了防範新冠肺炎，校方實施每日量體溫、進入室內戴口罩等措施，卻也衍生排班人力負擔及近距離接觸風險，在教學發展中心主任童士恒經費支持下，促成團隊開發「戴口罩辨識」、「熱成像體溫量測」兩系統。
蕭漢威說，口罩辨識導入AI影像辨識技術，設計「正確戴好」、「未戴好」、「沒戴」3種情境及多張影像資料供電腦判讀，架設於校園頻繁進出的特定場域，裝載攝影機即可秒讀進入者臉孔，對戴好帶滿者會在螢幕秀出「感謝配合」訊息，反之則秀出「請戴上」或「請戴好」的字樣提醒。
省去值班 宜密閉人多場域
該系統可在密閉且多人場域如電腦教室、演講廳等發揮最大效益，以最少人力提醒教職員生、民眾配戴口罩。
另「熱成像體溫量測」系統，則是自行開發影像處理程式搭配1只熱成像鏡頭，擷取監測範圍中的紅外線影像（被測者體溫）並即時顯示在螢幕上，不僅省去值班者把關工作負擔，更能維持安全社交距離、降低近距離接觸風險。
【巴西華人資訊網】
