俄烏戰場上，FPV無人機已成為裝甲車輛與坦克面臨的主要威脅之一。除了在車體外加裝防護籠，俄烏雙方近年也積極發展主動防護系統（APS），試圖在無人機接近裝甲車輛前將其擊落。烏克蘭武裝部隊前總司令瑟爾斯基近日表示，烏克蘭最新研發的主動防護系統在測試中，攔截FPV無人機的成功率已達60%至80%。
瑟爾斯基接受烏克蘭媒體《LB.ua》採訪時表示，俄羅斯與烏克蘭目前都在研發保護裝甲車輛、抵禦無人機攻擊的系統。他指出，烏克蘭最新的主動防護系統已在測試中展現出相當高的攔截效果。
他認為，隨著主動防護系統持續改進，裝甲車輛未來可能重新在進攻作戰中扮演重要角色。
「當這些措施完全成熟後，裝甲車輛的使用將再次變得重要，進攻行動的節奏也將發生變化。」瑟爾斯基說。
不過，就目前而言，FPV無人機仍在戰場攻防競賽中占據一定優勢。大量廉價無人機可以從不同方向發動攻擊，使裝甲車輛即使具備主動防護系統，也可能面臨攔截彈藥耗盡的問題。
俄軍Arena-M曾攔截多架FPV
俄羅斯也在積極發展主動防護系統，其中包括「競技場-M」（Arena-M）。
2026年7月，俄軍首次出現配備Arena-M系統的T-72系列坦克投入戰場。該系統主要用於偵測並攔截來襲反坦克武器，近年也進一步針對FPV無人機威脅進行改進。
據烏克蘭方面公布的戰場資料，一輛搭載Arena-M的俄軍坦克在遭到烏軍FPV無人機攻擊時，曾成功攔截約7架無人機。不過，該坦克最終仍遭摧毀，烏軍據稱投入約15至20架FPV無人機才將其擊毀。
這起戰例顯示，主動防護系統即使無法完全阻止裝甲車輛遭到摧毀，也可能大幅提高其遭受無人機攻擊時的生存能力。
但APS同樣存在限制，尤其是攔截彈藥數量有限。當大量FPV無人機同時發動攻擊時，系統可能先耗盡反制彈藥，進而失去防護能力。
因此，如何提高攔截彈藥數量、縮短重新裝填時間，以及將APS與電子戰、其他反無人機武器結合，已成為裝甲部隊面對無人機威脅的重要課題。
烏克蘭發展AI反無人機系統
除了傳統APS，烏克蘭也正在發展結合人工智慧的反無人機技術。
烏克蘭I-SEE公司開發了一套以電腦視覺與邊緣人工智慧為核心的無人機偵測系統，能夠對攝影機拍攝的影像進行即時分析，辨識、追蹤來襲無人機。
I-SEE表示，其系統不需要依賴網際網路，而是在裝置本身直接處理影像資料，因此能降低通訊延遲，也能在缺乏網路連線的戰場環境中運作。
該公司最初開發的是無人機偵測與追蹤系統，目前則進一步朝動能攔截系統發展，希望將AI目標辨識能力與實際反制武器結合。
烏克蘭裝甲車輛產業正在發展可自動偵測、追蹤無人機的無人武器模組，並利用霰彈槍等武器進行近距離攔截。
隨著FPV無人機大量投入俄烏戰場，俄烏雙方的裝甲車輛防護也正在從傳統裝甲、防護籠，逐步增加電子戰、AI偵測與主動攔截等手段。未來坦克與裝甲車能否重新恢復較大規模的機動與進攻能力，很大程度上將取決於這場「無人機與反無人機」技術競賽的結果。
編輯 / 羅志光
【巴西華人資訊網】
