美國消防人力荒!逾7成單位全靠志工 第一線義消盼AI救急

(示意圖)

美國消防體系高度仰賴志願消防員,卻面臨人力持續流失的問題。根據2023年資料,在美國聯邦緊急事故管理總署(FEMA)登記的消防單位中,超過七成完全由志工組成,紐約州義消人數更在過去20年間減少約三分之一。《華爾街日報》刊登一位第一線義消的投書,稱AI雖然無法取代消防員滅火,卻可能透過自主無人機、火場偵察及事前應變規劃,減輕人力不足帶來的壓力。

作者柯爾(Myke Cole)擔任紐約州義消,曾任職情報及執法機構,也是出版過大量著作的知名作家。今年7月某天凌晨4時接獲火警通知後,立即與另外4名義消抵達現場,當時火焰已從屋頂竄出,高達約6公尺。柯爾指出,消防員抵達火場後,一項重要工作是繞行建築物360度,確認火勢及現場狀況。由於報案民眾往往處於驚慌狀態,提供的資訊可能不完整,例如只注意到房屋正面起火,卻不知道另一側有人受困、正從窗戶求救。

然而,當現場只有少數消防員時,指揮官必須在滅火、搜救及火場偵察之間分配人力。柯爾回憶,當時面對猛烈火勢,他再次希望現場能有一架具備AI功能的無人機協助。

美國消防體系對義消的依賴程度相當高。根據2023年資料,在FEMA登記的消防單位中,超過70%屬於完全由志工組成的消防隊。紐約州消防員協會(FASNY)估計,當地義消人數在過去20年間減少約三分之一,而紐約市以外地區,約80%至85%以上的消防單位仰賴志工。柯爾指出,許多義消與他一樣已超過50歲,卻仍必須負擔高強度的體力工作。

柯爾認為,AI及機器人技術雖然被視為取代人類工作的威脅,對人手不足的消防體系而言,卻可能協助有限人力完成更多工作。他提出構想:當911接線員收到火警通報後,便由調度人員或AI系統派遣無人機先行抵達現場,繞行建築物進行360度偵察,將不同角度的影像傳回消防隊。

如此一來,消防員在穿戴裝備、趕赴火場的過程中,就能提前掌握建築物外觀及火勢,抵達後也不必立即抽調有限人手進行初步偵察。這項構想與現代戰場上的部分技術相似。俄烏戰爭使用的部分無人機已具備自主感知環境、導航、地圖繪製及熱影像偵測等能力。

事實上,即使尚未結合AI,無人機也已在消防領域發揮作用。美國科羅拉多泉消防局2023年開始使用無人機進行空中監測,美國林務局則利用無人機在難以抵達的地區執行計畫性燃燒作業。

除了火場偵察,AI也可能改善消防單位的事前應變規劃。柯爾解釋,消防員通常需要親自走訪轄區內的住宅及商業建築,訪問住戶、了解建築使用情況,並繪製相關資訊,以建立火災發生前的應變計畫。這些資料可以在消防車趕往現場時,透過平板電腦提供給消防員參考。

然而,製作這類計畫相當耗時,許多消防單位因此難以全面執行,往往只能優先處理轄區內規模較大的住宅及商業設施。他認為,若能整合公開的土地及建築圖資、Google街景,以及住戶或企業自願提供的照片,AI便可能協助建立更完整的建築物資料庫,甚至讓相鄰消防單位共享事前應變資訊。不過,柯爾也提醒,具備自主偵察能力的民用無人機必須設有適當保障措施,避免相關監控技術遭到執法機關濫用,衍生隱私及公民自由問題。

編輯 / 羅志光

【巴西華人資訊網】

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